백준 - 1874 - 스택 수열 - Python/스택

1874번: 스택 수열 (acmicpc.net)

1874번: 스택 수열

문제

스택 (stack)은 기본적인 자료구조 중 하나로, 컴퓨터 프로그램을 작성할 때 자주 이용되는 개념이다. 스택은 자료를 넣는 (push) 입구와 자료를 뽑는 (pop) 입구가 같아 제일 나중에 들어간 자료가 제일 먼저 나오는 (LIFO, Last in First out) 특성을 가지고 있다.

1부터 n까지의 수를 스택에 넣었다가 뽑아 늘어놓음으로써, 하나의 수열을 만들 수 있다. 이때, 스택에 push하는 순서는 반드시 오름차순을 지키도록 한다고 하자. 임의의 수열이 주어졌을 때 스택을 이용해 그 수열을 만들 수 있는지 없는지, 있다면 어떤 순서로 push와 pop 연산을 수행해야 하는지를 알아낼 수 있다. 이를 계산하는 프로그램을 작성하라.

입력

첫 줄에 n (1 ≤ n ≤ 100,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 n개의 줄에는 수열을 이루는 1이상 n이하의 정수가 하나씩 순서대로 주어진다. 물론 같은 정수가 두 번 나오는 일은 없다.

출력

입력된 수열을 만들기 위해 필요한 연산을 한 줄에 한 개씩 출력한다. push연산은 +로, pop 연산은 -로 표현하도록 한다. 불가능한 경우 NO를 출력한다.

 

풀이

어려운 이유: 문제 자체를 이해 못하겠음

n=int(input())
count=0
stack=[]
result=[]
no_message=True

for _ in range(n):
    num=int(input())

    while count<num:
        count+=1
        stack.append(count)
        result.append("+")

    if stack[-1]==num:
        stack.pop()
        result.append("-")
    else:
        no_message=False
        break

if no_message==False:
    print("NO")
else:
    for i in result:
        print(i)

백준 알고리즘 | 1874 : 스택 수열 (Python / 파이썬) (tistory.com)

백준 알고리즘 | 1874 : 스택 수열 (Python / 파이썬)

사용된 개념

p.124

탐색(Search)이란 많은 양의 데이터 중에서 원하는 데이터를 찾는 과정이다.

대표적 탐색 알고리즘으로는 DFS, BFS가 있는데 이를 잘 이해하려면 기본 자료구조인 스택, 큐에 대한 이해가 있어야한다.

 

자료구조란(Data Structure)? : 데이터를 표현하고 관리하고 처리하기 위한 구조.

그중 스택과 큐는 자료구조의 기초 개념으로 다음의 두 핵심적 함수로 구성됨.

 

-삽입(Push): 데이터를 삽입-삭제(Pop): 데이터를 삭제

 

스택: 

선입후출, 후입선출!

박스 쌓고 위에서부터 꺼내고!

stack=[]

#삽입(5)-삽입(2)-삽입(3)-삽입(7)-삭제()-삽입(1)-삽입(4)-삭제()

stack.append(5)
stack.append(2)
stack.append(3)
stack.append(7)
stack.pop()
stack.append(1)
stack.append(4)
stack.pop()

print(stack) #최하단 원소부터 출력
print(stack[::-1])#최상단 원소부터 출력

출력결과:

[5,2,3,1]
[1,3,2,5]

파이썬에서 스택을 이용할 때 별도의 라이브러리를 사용할 필요가 없다. 기본 리스트에서 append()와 pop() 메서드를 이용하면 스택 자료구조와 동일하게 동작한다. 

append() 메서드는 리스트의 가장 뒤쪽에 데이터를 삽입하고, pop() 메서드는 리스트의 가장 뒤쪽에서 데이터를 꺼냄.

 

큐:

선입선출!

놀이공원 대기줄에 비유!

from collections import deque

queue=deque()

#삽입(5)-삽입(2)-삽입(3)-삽입(7)-삭제()-삽입(1)-삽입(4)-삭제()

queue.append(5)
queue.append(2)
queue.append(3)
queue.append(7)
queue.popleft()
queue.append(1)
queue.append(4)
queue.popleft()

print(queue) #먼저 들어온 순서대로 출력
queue.reverse() #다음 출력을 위해 역순으로 바꾸기
print(queue) #나중에 들어온 원소부터 출력

출력결과:

deque([3,7,1,4])
deque([4,1,7,3])